![[PL] Zmiana aktywności użytkowników na Twitterze po I turze wyborów 2020](https://blog.datahunters.ai/wp-content/uploads/2020/04/cropped-data-hunters-background-logo-name.png){kind=logo}
Posted by 
This is continuation of election topic (see previous post), so main content is in Polish. We are after first round of presidential election in Poland. I prepared video with couple of graph visualizations in Graphistry. It presents change of users’ activity after annoucement of results (first round). Currently video and description are only in Polish: https://www.youtube.com/watch?v=0-a_qlOL0Yk.
W ramach kontynuacji tematu wyborów przygotowałem na YT kilka wizualizacji. Prezentują one jak zmieniała się aktywność użytkowników po ogłoszeniu wyników pierwszej tury wyborów prezydenckich. Możesz zobaczyć je tutaj. Wizualizacje są częścią szerzej analizy, która ostatnio robiłem. Jej inny fragment opisałem w poprzednim artykule. Doszedłem do wniosku, że mogą być przydatne dla osób, które badają ten temat jako dodatkowa informacja.
Kryteria wyboru
Wizualizacje prezentują dane dotyczące pięciu grup. Każda z nich w okresie 01.04-26.06.2020 tweetowała z wykorzystaniem jednego z oficjalnych hashtagów wyborczych. Brani byli pod uwagę istotni (w sondażach) kandydaci, którzy nie przeszli do drugiej tury. Co istotne, grupy użytkowników są dosyć restrykcyjnie wyselekcjonowane. Każdy przyporządkowany do danej grupy spełnia następujące warunki:
- W podanym okresie używał jednego z 7 oficjalnych hashtagów wyborczych kandydatów (#biedron2020, #bosak2020, #duda2020, #holownia2020, #kidawa2020, #kosiniak2020, #trzaskowski2020)
- Nie używał hashtaga innego kandydata w badanym okresie
Tak wybranych użytkowników przeanalizowałem pod kątem tego, czy po pierwszej turze wyborów zaczęli się aktywizować używając hashtaga #duda2020 lub #trzaskowski2020. Jeśli taki wzrost jest wyraźny np. w ramach jednego kandydata, może to potencjalnie świadczyć o tym, że dana grupa będzie bardziej skłonna zagłosować na niego. Aby wyeliminować pewnego rodzaju szum z analizy wykluczyłem tweety, które zawierały kilka oficjalnych hashtagów różnych kandydatów.
Dane przedstawiłem w formie grafów z wykorzystaniem Graphistry, gdzie węzły (punkty) reprezentują użytkowników oraz oficjalne hashtagi. Krawędzie (linie) odpowiadają wpisom danego użytkownika zawierającym konkretny hashtag.
Interesuje Cię ten temat? Wolisz opierać się przede wszystkim na danych, niekoniecznie tylko na subiektywnych artykułach? Jeśli chciał(a)byś dokładniej sam(a) przeanalizować powyższe informacje zaprezentowane w formie grafów, napisz na jan@datahunters.ai.
Jeśli chcesz być na bieżąco z moimi postami, śledź mnie na Twitterze – @jca3s!
If you are searching for information related to Big Data, mostly focused on Open Source Intelligence, you are in the Read more
Today we want to make a basic introduction to Apache Solr and then (in the following post) use it as Read more
This time I prepared article in Polish as it is mainly intended for people from my country. Presidential election is Read more
This is translation from article written in Polish as it is mainly intended for people from my country. First part Read more